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城乡建设学院唐昀超团队多篇论文入选ESI高被引及热点论文

发布时间:2022-07-23 00:53:19      作者:发展规划处   图片:   发稿排行榜 

近日,据科睿唯安ESI(Essential Science Indicators)最新数据显示,城乡建设学院唐昀超博士领衔的机器视觉识别团队发表的6篇论文入选ESI高被引论文。其中,2篇论文同时入选ESI热点论文。

唐昀超博士团队成员均为2018年以来学校引进的博士,唐昀超博士是我校年薪制特聘副教授,任广东省农业机器人共性关键技术研发创新团队岗位专家。团队近几年通过机器视觉和人工智能技术,开展交叉学科前沿技术研究,在结构健康监测、多传感融合作业机器人等方向取得新进展。这些研究成果发表在国际知名期刊上,并得到了同行的高度关注和正面引用。


基本科学指标数据库ESI (Essential Science Indicators),是目前国际学术界衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。高被引论文是指同年度同ESI学科领域中发表的所有论文按被引用次数由高到低进行排序在前1%的论文。热点论文指ESI学科中最近两年发表的,在最近两个月内的被引次数进行排序前0.1%的论文。

ESI高被引论文及热点论文如下(唐昀超为第一作者/通讯作者):

1.Seismic Performance Evaluation of Recycled aggregate Concrete-filled Steel tubular Columns with field strain detected via a novel mark-free vision method.Structures, 2022, 37: 426-441. ( ESI热点&高被引论文)

2.Fracture behavior of a sustainable material: Recycled concrete with waste crumb rubber subjected to elevated temperatures. Journal of Cleaner Production 2021, 318: 128553. (ESI热点&高被引论文)

3.Recognition and localization methods for vision-based fruit picking robots: a review.Frontiers in Plant Science 2020, 11:510. ( ESI高被引论文)

4.Color-, depth-, and shape-based 3D fruit detection.Precision Agriculture 2020, 21, 1-17. (ESI高被引论文)

5.Fruit detection in natural environment using partial shape matching and probabilistic Hough transform.Precision Agriculture 2020, 21, 160-177. (ESI高被引论文)

6.Real-time detection of surface deformation and strain in recycled aggregate concrete-filled steel tubular columns via four-ocular vision.Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 2019, 59, 36-46.(ESI高被引论文)


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